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農業種植實時數據監測是先進農業和智慧農業的基礎 業內動態 農業物聯網有幾個關鍵層次:前端生產信息的采集、信息的傳輸、信息的處理和應用。 利用傳感器采集生產過程中的土壤、氣象、病蟲害、農業經營等信息,并將信息傳輸至云平臺,通過云平臺進行數據分析,為生產管理、質量追溯、 和農業技術服務
谷雨種大田 玉米播種正當時 業內動態 吉林省中農物聯科技有限公司,谷雨種大田 玉米播種正當時
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中農物聯綠色農業大數據分析平臺 解決方案 在農業數據庫及其管理系統的基礎上,開發應用服務接口,將地理信息服務(圖形瀏覽、定位查詢、空間分析等)、屬性數據查詢與瀏覽、統計與分析、專題圖制作等功能封裝,開發對調用和操作的應用接口,為其它應用系統提供圖形數據支撐、分析應用與服務
中農物聯水肥一體化系統解決方案 解決方案 肥一體化系統是以控制單元為核心,結合傳感監測、微處理器等現代信息技術的高性能、自動化的精量灌溉施肥機具。一套完整的水肥一體化系統可細分為注肥系統、混肥系統、控制系統、檢測系統、管道系統。注肥系統將肥料吸入混肥系統內,按比例混合均勻后注入灌溉管道中,通過流量、壓力調控以達到更好的施肥效果
高標農田節水灌溉系統 解決方案 高標準農田節水灌溉狹義講,就是通過灌溉系統施肥,作物在吸收水分的同時吸收養分。通常與灌溉同時進行的施肥,是在壓力作用下,將肥料溶液注入灌溉輸水管道而實現的。溶有肥料的灌溉水,通過灌水器(噴頭、微噴頭和滴頭等),將肥液噴灑到作物上或滴入根區
高標農田土壤墑情監測系統 解決方案 根據耕地土壤類型,篩選歷年主要土壤類型數據,如暗棕壤、白漿土、草甸土、風沙土、黑鈣土、黑土、水稻土和新積土等,分析土壤類型在高標農田面積總量中的占比根據農田地力情況,按等級進行歷年產量分析,如低等地、中等地、高等地和優等地的產量同比分析
高標準農田信息化平臺 建設方案 解決方案 通過前期項目建設,各地土地平整、土壤改良、灌排設施、田間道路、農田輸配電、農田防護與生態環境保持等田間工程已基本建成,本項目重點圍繞耕地質量監測網絡構建、綠色生態農業樣板區打造,依托移動化、數字化、智能化的綜合性涉農服務平臺,探索互聯網與農業服務相結合的信息化發展模式,以信息化引領生產和農技服務,確保高標準農田建設取得新成效。高標準農田建設應達到“田地平整肥沃、水利設施配套、田間道路暢通、林網建設
耕地質量保護大數據平臺建設解決方案 解決方案 建設智慧農業指揮中心,開發黑土地保護大數據平臺,將物聯網技術運用到黑土地保護實踐中,充分應用現代信息技術成果,集成應用計算機與網絡技術、物聯網技術、音視頻技術、3S技術、無線通信技術及專家智慧與知識,實現黑土地農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導,為黑土地農業生產提供災變預警、遠程診斷、可視化管理、智能化決策
農業物聯網產業發展分析與政策建議 業內動態 基于大量農業物聯網企業調研基礎,系統分析中國農業物聯網產業市場供需主體;并結合農業物聯網行業運行現狀及問題,提出發展中國農業物聯網產業的相關政策建議
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